• 需要具備邊緣智算能力

  服務(wù)器須整合AI技術(shù)，使數(shù)據(jù)在源頭即被智能化處理，實(shí)現(xiàn)初步的推理，減少對(duì)數(shù)據(jù)中心的依賴，提升響應(yīng)速度。
• 需要具備擴(kuò)展性和云邊協(xié)同能力

  服務(wù)器應(yīng)易于與現(xiàn)有的制造系統(tǒng)和設(shè)備集成，并具備良好的擴(kuò)展性，以適應(yīng)未來(lái)產(chǎn)線升級(jí)和擴(kuò)展的需求；需要與云計(jì)算平臺(tái)協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邊緣處理與云端分析的結(jié)合。
• 需要具備高能效比和較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性

  工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境較為惡劣，服務(wù)器處于長(zhǎng)期運(yùn)行狀態(tài)，需要適應(yīng)溫度、濕度、振動(dòng)等不利條件，同時(shí)降低能耗成本，為制造企業(yè)節(jié)省費(fèi)用。

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